通过AI分析细菌

通过AI分析细菌

深入了解细菌蛋白质如何作为网络来控制我们的细胞，可以帮助预测感染的结果并开发新的治疗方法。

就像黑客抓住公司软件的控制权造成混乱一样，诸如大肠杆菌和沙门氏菌等致病细菌会使用微型分子注射器将自己的混乱诱导剂(称为效应子)注入保持我们胆量的细胞中健康。

这些效应器控制着我们的细胞，压倒了它们的防御能力，阻断了关键的免疫反应，从而使感染得以控制。

结果显示了效应器如何作为网络一起工作，即使删除了一些效应器，也可以使它们定殖于宿主。研究还揭示了宿主的免疫系统如何绕过效应子产生的障碍，从而触发互补的免疫反应。

研究人员建议，了解效应器网络的构成如何影响感染的控制能力可以帮助设计破坏其效应的干预措施。

以前，研究已经研究了单个效应子。现在，由伦敦帝国理工学院和伦敦癌症研究所的科学家领导的一个团队，包括来自英国，西班牙和以色列的研究人员，已经研究了不同组合的整套效应子。

这项发表在《科学》杂志上的研究调查了老鼠感染了被称为鼠疫柠檬酸杆菌(Citrobacter rodentium)的大肠杆菌的小鼠的实验数据，该小鼠注射了31种效应子。